Tại sao cần AI gợi ý món?

Người dùng thường không biết gọi món gì — DineGO tích hợp trợ lý AI để biến những mô tả ngắn (ví dụ “muốn món nhẹ, dễ tiêu”) thành gợi ý món cụ thể, tăng khả năng đặt món phù hợp và trải nghiệm cá nhân. (Chức năng AI Assistant là module quan trọng của hệ thống).

Kiến trúc & cách hoạt động tóm tắt

1. Tag prediction (DistilBERT): Khi người dùng nhập mô tả (ví dụ “muốn cay, chiên giòn”), backend gọi endpoint dự đoán tag và model DistilBERT được fine-tune để trả về các tag liên quan (ví dụ: “cay”, “chiên”, “hải sản”).

2. Response generation (VIT5-based): Một model sinh ngôn ngữ (VIT5 fine-tuned) tạo câu mô tả/một đề xuất món hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh (ví dụ: “Bạn có thể thử Mì xào hải sản cay — ít dầu, thích hợp khi đói nhẹ”).

Cá nhân hoá theo hành vi người dùng

• Các tag được cập nhật vào hồ sơ người dùng. Hệ thống tính điểm ưu tiên (priority) cho mỗi tag dựa trên hành vi (số lần tag được đề xuất, số lần click, độ mới của dữ liệu…) — điểm này ảnh hưởng đến thứ tự đề xuất tiếp theo. Công thức điểm được thiết kế để cân bằng tần suất và tính mới.

Ví dụ tương tác (mô tả kịch bản)

• Người dùng: “Mình muốn món nhẹ, ít dầu” → AI trả về tag “nhẹ”, “ít dầu” → đề xuất món: “Canh chua cá/Salad gà”. Người dùng có thể bấm “Thêm vào giỏ” hoặc “Xem nhà hàng phục vụ món này”. (Luồng này là phần của tính năng Chat with AI).

Quyền riêng tư & giới hạn

• Hệ thống đặt quy tắc bảo mật: chatbot không lưu trữ vĩnh viễn toàn bộ lịch sử hội thoại (điểm về privacy được nêu trong Business Rules). Nếu AI không trả lời được, hệ thống sẽ thông báo người dùng thử lại. fileciteturn0file13

Lợi ích thực tế

• Giảm thời gian quyết định món, tăng tỉ lệ đặt món phù hợp, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu cho nhà hàng (khi đề xuất trúng sở thích).